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巧用Java8中的Stream,讓集合操作6到飛起!

  • 時間:2020-02-05 16:35
  • 發布:北京java培訓
  • 來源:java知識庫

如何巧用Java8中的Stream,讓集合操作6到飛起?下面和達內北京java培訓機構一起來看看!

java8也出來好久了,接口默認方法,lambda表達式,函數式接口,Date API等特性還是有必要去了解一下。比如在項目中經常用到集合,遍歷集合可以試下lambda表達式,經常還要對集合進行過濾和排序,Stream就派上用場了。用習慣了,不得不說真的很好用。

Stream作為java8的新特性,基于lambda表達式,是對集合對象功能的增強,它專注于對集合對象進行各種高效、便利的聚合操作或者大批量的數據操作,提高了編程效率和代碼可讀性。

Stream的原理:將要處理的元素看做一種流,流在管道中傳輸,并且可以在管道的節點上處理,包括過濾篩選、去重、排序、聚合等。元素流在管道中經過中間操作的處理,最后由最終操作得到前面處理的結果。

集合有兩種方式生成流:

stream() ? 為集合創建串行流

parallelStream() - 為集合創建并行流

上圖中是Stream類的類結構圖,里面包含了大部分的中間和終止操作。

中間操作主要有以下方法(此類型方法返回的都是Stream):map (mapToInt, flatMap 等)、 filter、 distinct、 sorted、 peek、 limit、 skip、 parallel、 sequential、 unordered

終止操作主要有以下方法:forEach、 forEachOrdered、 toArray、 reduce、 collect、 min、 max、 count、 anyMatch、 allMatch、 noneMatch、 findFirst、 findAny、 iterator

舉例說明

首先為了說明Stream對對象集合的操作,新建一個Student類(學生類),覆寫了equals()和hashCode()方法。

public class Student {

private Long id;

private String name;

private int age;

private String address;

public Student() {}

public Student(Long id, String name, int age, String address) {

this.id = id;

this.name = name;

this.age = age;

this.address = address;

}

@Override

public String toString() {

return "Student{" +

"id=" + id +

", name='" + name + '\'' +

", age=" + age +

", address='" + address + '\'' +

'}';

}

@Override

public boolean equals(Object o) {

if (this == o) return true;

if (o == null || getClass() != o.getClass()) return false;

Student student = (Student) o;

return age == student.age &&

Objects.equals(id, student.id) &&

Objects.equals(name, student.name) &&

Objects.equals(address, student.address);

}

@Override

public int hashCode() {

return Objects.hash(id, name, age, address);

}

public Long getId() {

return id;

}

public void setId(Long id) {

this.id = id;

}

public String getName() {

return name;

}

public void setName(String name) {

this.name = name;

}

public int getAge() {

return age;

}

public void setAge(int age) {

this.age = age;

}

public String getAddress() {

return address;

}

public void setAddress(String address) {

this.address = address;

}

}

filter(篩選)

public static void main(String [] args) {

Student s1 = new Student(1L, "肖戰", 15, "浙江");

Student s2 = new Student(2L, "王一博", 15, "湖北");

Student s3 = new Student(3L, "楊紫", 17, "北京");

Student s4 = new Student(4L, "李現", 17, "浙江");

List students = new ArrayList<>();

students.add(s1);

students.add(s2);

students.add(s3);

students.add(s4);

List streamStudents = testFilter(students);

streamStudents.forEach(System.out::println);

}

/**

* 集合的篩選

* @param students

* @return

*/

private static List testFilter(List students) {

//篩選年齡大于15歲的學生

// return students.stream().filter(s -> s.getAge()>15).collect(Collectors.toList());

//篩選住在浙江省的學生

return students.stream().filter(s ->"浙江".equals(s.getAddress())).collect(Collectors.toList());

}

運行結果:

這里我們創建了四個學生,經過filter的篩選,篩選出地址是浙江的學生集合。

map(轉換)

public static void main(String [] args) {

Student s1 = new Student(1L, "肖戰", 15, "浙江");

Student s2 = new Student(2L, "王一博", 15, "湖北");

Student s3 = new Student(3L, "楊紫", 17, "北京");

Student s4 = new Student(4L, "李現", 17, "浙江");

List students = new ArrayList<>();

students.add(s1);

students.add(s2);

students.add(s3);

students.add(s4);

testMap(students);

}

/**

* 集合轉換

* @param students

* @return

*/

private static void testMap(List students) {

//在地址前面加上部分信息,只獲取地址輸出

List addresses = students.stream().map(s ->"住址:"+s.getAddress()).collect(Collectors.toList());

addresses.forEach(a ->System.out.println(a));

}

運行結果

map就是將對應的元素按照給定的方法進行轉換。

distinct(去重)

public static void main(String [] args) {

testDistinct1();

}

/**

* 集合去重(基本類型)

*/

private static void testDistinct1() {

//簡單字符串的去重

List list = Arrays.asList("111","222","333","111","222");

list.stream().distinct().forEach(System.out::println);

}

運行結果:

public static void main(String [] args) {

testDistinct2();

}

/**

* 集合去重(引用對象)

*/

private static void testDistinct2() {

//引用對象的去重,引用對象要實現hashCode和equal方法,否則去重無效

Student s1 = new Student(1L, "肖戰", 15, "浙江");

Student s2 = new Student(2L, "王一博", 15, "湖北");

Student s3 = new Student(3L, "楊紫", 17, "北京");

Student s4 = new Student(4L, "李現", 17, "浙江");

Student s5 = new Student(1L, "肖戰", 15, "浙江");

List students = new ArrayList<>();

students.add(s1);

students.add(s2);

students.add(s3);

students.add(s4);

students.add(s5);

students.stream().distinct().forEach(System.out::println);

}

運行結果:

可以看出,兩個重復的“肖戰”同學進行了去重,這不僅因為使用了distinct()方法,而且因為Student對象重寫了equals和hashCode()方法,否則去重是無效的。

sorted(排序)

public static void main(String [] args) {

testSort1();

}

/**

* 集合排序(默認排序)

*/

private static void testSort1() {

List list = Arrays.asList("333","222","111");

list.stream().sorted().forEach(System.out::println);

}

運行結果:

public static void main(String [] args) {

testSort2();

}

/**

* 集合排序(指定排序規則)

*/

private static void testSort2() {

Student s1 = new Student(1L, "肖戰", 15, "浙江");

Student s2 = new Student(2L, "王一博", 15, "湖北");

Student s3 = new Student(3L, "楊紫", 17, "北京");

Student s4 = new Student(4L, "李現", 17, "浙江");

List students = new ArrayList<>();

students.add(s1);

students.add(s2);

students.add(s3);

students.add(s4);

students.stream()

.sorted((stu1,stu2) ->Long.compare(stu2.getId(), stu1.getId()))

.sorted((stu1,stu2) -> Integer.compare(stu2.getAge(),stu1.getAge()))

.forEach(System.out::println);

}

運行結果:

上面指定排序規則,先按照學生的id進行降序排序,再按照年齡進行降序排序

limit(限制返回個數)

public static void main(String [] args) {

testLimit();

}

/**

* 集合limit,返回前幾個元素

*/

private static void testLimit() {

List list = Arrays.asList("333","222","111");

list.stream().limit(2).forEach(System.out::println);

}

運行結果:

skip(刪除元素)

public static void main(String [] args) {

testSkip();

}

/**

* 集合skip,刪除前n個元素

*/

private static void testSkip() {

List list = Arrays.asList("333","222","111");

list.stream().skip(2).forEach(System.out::println);

}

運行結果:

reduce(聚合)

public static void main(String [] args) {

testReduce();

}

/**

* 集合reduce,將集合中每個元素聚合成一條數據

*/

private static void testReduce() {

List list = Arrays.asList("歡","迎","你");

String appendStr = list.stream().reduce("北京",(a,b) -> a+b);

System.out.println(appendStr);

}

運行結果:

min(求最小值)

public static void main(String [] args) {

testMin();

}

/**

* 求集合中元素的最小值

*/

private static void testMin() {

Student s1 = new Student(1L, "肖戰", 14, "浙江");

Student s2 = new Student(2L, "王一博", 15, "湖北");

Student s3 = new Student(3L, "楊紫", 17, "北京");

Student s4 = new Student(4L, "李現", 17, "浙江");

List students = new ArrayList<>();

students.add(s1);

students.add(s2);

students.add(s3);

students.add(s4);

Student minS = students.stream().min((stu1,stu2) ->Integer.compare(stu1.getAge(),stu2.getAge())).get();

System.out.println(minS.toString());

}

運行結果:

上面是求所有學生中年齡最小的一個,max同理,求最大值。

anyMatch/allMatch/noneMatch(匹配)

public static void main(String [] args) {

testMatch();

}

private static void testMatch() {

Student s1 = new Student(1L, "肖戰", 15, "浙江");

Student s2 = new Student(2L, "王一博", 15, "湖北");

Student s3 = new Student(3L, "楊紫", 17, "北京");

Student s4 = new Student(4L, "李現", 17, "浙江");

List students = new ArrayList<>();

students.add(s1);

students.add(s2);

students.add(s3);

students.add(s4);

Boolean anyMatch = students.stream().anyMatch(s ->"湖北".equals(s.getAddress()));

if (anyMatch) {

System.out.println("有湖北人");

}

Boolean allMatch = students.stream().allMatch(s -> s.getAge()>=15);

if (allMatch) {

System.out.println("所有學生都滿15周歲");

}

Boolean noneMatch = students.stream().noneMatch(s -> "楊洋".equals(s.getName()));

if (noneMatch) {

System.out.println("沒有叫楊洋的同學");

}

}

運行結果:

anyMatch:Stream 中任意一個元素符合傳入的 predicate,返回 true

allMatch:Stream 中全部元素符合傳入的 predicate,返回 true

noneMatch:Stream 中沒有一個元素符合傳入的 predicate,返回 true

總結

上面介紹了Stream常用的一些方法,雖然對集合的遍歷和操作可以用以前常規的方式,但是當業務邏輯復雜的時候,你會發現代碼量很多,可讀性很差,明明一行代碼解決的事情,你卻寫了好幾行。試試lambda表達式,試試Stream,你會有不一樣的體驗。

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